قياسات القياس والقياس
بواسطة السكان الإحصائية من المفهوم مجموعة من جميع العناصر التي تشترك في واحد أو عدة خصائص. يشار إلى كل عنصر من العناصر التي تشكل السكان بشكل عام الكيانات الإحصائية, ووفقًا لعدد الكيانات الموجودة في عدد السكان ، يمكن أن يكون ذلك محدود أو غير محدود ل عينة إنها مجموعة فرعية تمثيلية لعناصر السكان. يمكن لعينة غير تمثيلية تقديم وصف مشوه ، وبالتالي غير صحيح ، للسكان. طورت الإحصاءات مجالًا محددًا يتم فيه دراسة طرق استخراج عينات تمثيلية من السكان ، والتي يتم تضمينها تحت تصنيف أخذ العينات.
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ: مقدمة في مؤشر القياس النفسي- المعلمة والإحصاء
- قياسات القياس والقياس
- مقياس الاسمي
- مقياس العادية
- مقياس الفواصل الزمنية
- مقاييس السبب
- المتغيرات. التصنيف والتدوين
- تدوين متغير
المعلمة والإحصاء
إلى أي من القيم العددية التي تشير إلى سكان يطلق عليهم معلمة.
تسمى أي من قيم الملخص التي تم الحصول عليها في العينة إحصائي.
ال المعلمات المجموعات السكانية لديها قيم فريدة, بدلا من ذلك، إحصائي يمكن أن يكون الكثير قيم مختلفة كما يتم رسم العينات من السكان. يتم ترميز المعلمات بأحرف يونانية (م ، ع ، ق.) ، في حين يتم ترميز الإحصاءات بأحرف كبيرة. ميزة وطريقة واحدة ميزة إنها ملكية لأفراد السكان.
ل طريقة إنه كل من المتغيرات كخاصية تظهر نفسها. التربية الرياضية الحالة الزوجية ، أو المعتقدات الدينية ، هي خصائص لها طرائق قليلة. في مجال علم النفس ، تكون الخصائص مثل الشخصية والذاكرة والإدراك والانتباه والذكاء والدافع وما إلى ذلك..
قياسات القياس والقياس
القياس هو العملية التي يتم بواسطتها تخصيص الأرقام للكائنات أو الخصائص وفقًا لقواعد معينة.
ل مقياس القياس هو ، بمعنى عام ، إجراء ترتبط بموجبه مجموعة من الطرائق (المختلفة) بطريقة ثنائية المحور بمجموعة من الأرقام (المختلفة).
هذا هو ، كل وسيلة يتوافق مع رقم واحد ، وكل رقم يتوافق مع طريقة واحدة..
بالنظر إلى العلاقات التي يمكن التحقق منها تجريبياً بين طرائق الكائنات أو الخصائص ، يمكن التمييز بين أربعة أنواع من مقاييس القياس: الاسمية ، الترتيبية ، فترات و السبب.
مفهوم آخر يتعلق بمقاييس القياس هو مفهوم تحول مقبول, مما يشير إلى مشكلة تفرد التدبير ويمكن اعتبار ذلك بالطريقة التالية: ¿هل التمثيلات العددية التي نقدمها للطرائق هي الوحيدة الممكنة؟ NO.
مقياس الاسمي
يتم استخدامه في كل تلك الطرائق أو الخصائص التي التحقق التجريبي الوحيد الذي يمكن القيام به هو المساواة أو عدم المساواة.
افترض أن لدينا مجموعة من العناصر n (o1 ، o2 ،. ، On) مع خاصية معينة تعتمد طرائق k المختلفة. بالنسبة لطريقة كائن عام oI ، فإننا نمثلها بواسطة m (oi) ، والرقم الذي نخصصه لهذه الطريقة التي نمثلها بواسطة n (oi).
يجب أن تفي قاعدة تخصيص الأرقام للأشياء ، بحيث يتم الحفاظ على العلاقات التجريبية الملاحظة بينهما ، بالشروط التالية:
- إذا كانت n (oi) = n (oj) ، ثم m (oI) = m (oj)
- إذا n (oi) ¹ n (oj) ، ثم m (oI) ¹ م (س)
التحول الرائع هو: أي يحافظ على علاقات عدم المساواة في الأجسام فيما يتعلق بخاصية معينة.
مقياس العادية
يمكن للكائنات إظهار خاصية معينة بدرجة أكبر من غيرها. على سبيل المثال صلابة المعادن.
لنفترض ذلك لديها مجموعة من الكائنات ن (o1 ، o2 ،. ، on) ولكل منها حجم معين من سمات معينة [m (o1) ، m (o2) ،. ، m (on)].
يجب أن يفي المقياس الخاص بتعيين أرقام للكائنات [n (o1) و n (o2) و. و N (on)] ، بحيث تعكس تلك الدرجات المختلفة التي تعرض الكائنات الخاصية المميزة لها ، بالشروط التالية:
- إذا كانت n (oi) = n (oj) ، فإن m (oi) = m (oj)
- إذا كانت n (oi)> n (oj) ، فإن m (oi)> m (oj)
- إذا n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)
التحول المسموح به: اي tranformación صالح طالما أنه يحتفظ بترتيب الحجم أو الزيادة أو النقصان ، حيث تكون الكائنات لها خاصية معينة.
مقياس الفواصل الزمنية
يسمح بإثبات المساواة أو عدم المساواة بين الاختلافات بين حجم الأشياء المقاسة. على سبيل المثال ميزان الحرارة ، التقويم.
افترض أن القيم المعينة للكائنات تمثل تمثيلًا رقميًا صحيحًا لعلاقاتها التجريبية.
بالنسبة إلى جميع الكائنات الرباعية من الكائنات العامة ، oI ، oj ، ok ، ol ، القيم المحددة n (oi) ، n (oj) ، n (ok) ، n (ol) ، إلى المقاسات التي بها هذه الكائنات لها خاصية معينة م (oi) ، m (oj) ، m (ok) ، m (ol) ، يجب أن تفي بالشروط التالية:
- إذا كانت n (oi) - n (oj) = n (موافق) - n (ol),
- ثم m (oi) - m (oj) = m (موافق) - m (ol).
- إذا كانت n (oi) - n (oj)> n (موافق) - n (ol),
- ثم m (oi) - m (oj)> m (موافق) - m (ol).
- إذا كانت n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
- ثم m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).
يجب أن تتبع التحولات المقبولة شرطًا من النوع:
- t [n (oi)] = a + b. n (oi) ، بشرط أن يكون b> 0.
وهذا يعني أن التحول الخطي للقيم الأولية للمقياس الفاصل يترك المقياس ثابتًا فيما يتعلق بالشروط المنصوص عليها في الفقرة السابقة.
هذا النوع من التحول ينطوي على تغيير في الجوانب التي تميز مقياس الفاصل.
من ناحية, القيمة a ، باعتبارها ثابت المضافة ، تسبب تغييرا في الأصل.
من ناحية أخرى, عامل b يؤدي إلى تغيير في وحدة القياس التي يتم اتخاذها لبناء المقياس (فقط عندما لا يتم تغيير وحدة القياس).
مقاييس السبب
تعمل المقاييس الفاصلة على قياس الخصائص التي لا تعني فيها قيمة الصفر غياب الخاصية المذكورة.
القيم على مقياس النسبة لها قيمة مطلقة ، غير تعسفية ، أو قيمة صفرية مطلقة تعني عدم وجود خاصية.
بالنسبة إلى جميع الكائنات الرباعية من الكائنات العامة ، oi ، oj ، ok ، ol ، القيم المحددة n (oi) ، n (oj) ، n (ok) ، n (ol) ، إلى المقاسات التي بها هذه الكائنات لها خاصية معينة م (oi) ، m (oj) ، m (ok) ، m (ol) ، يجب أن تفي بالشروط التالية:
- إذا كانت n (oi) / n (oj) = n (موافق) / n (ol),
- ثم m (oi) / m (oj) = m (موافق) / m (ol).
- إذا كانت n (oi) / n (oj)> n (موافق) / n (ol),
- ثم m (oi) / m (oj)> m (موافق) / m (ol).
- إذا كانت n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
- ثم m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).
إذا كان أصل المقياس المطلق ، فإن التحويل الوحيد المقبول لمقياس النسبة هو من النوع: t [n (oi)] = a. n (oI) ، حيث <> 0.
نوع المقياساستنتاجات حولالتحول المسموح بهأمثلةNOMINAL العلاقات من النوع "مساوي" أو "غير" أي شخص يحافظ على المساواة / عدم المساواةالجنس والعرق والحالة الزواجية والتشخيص السريريORDINAL العلاقات ذات النوع "أكبر من" أو "أقل من" أو "تساوي" أي شخص يحفظ النظام أو الدرجة حجم الكائنات صلابة المعدنية ، هيبة المهن الاجتماعية ، والموقع الأيديولوجي. INTERVALOIgualdad أو عدم المساواة من diferenciasa + bx (b> 0) التقويم ، درجة الحرارة ، الذكاء RAZONIgualdad أو عدم المساواة من razonesb.x
المتغيرات. التصنيف والتدوين
ل متغير, في معناها الإحصائي ، هو تمثيل عددي للخاصية. عندما تقدم السمة طريقة واحدة ، فإننا نقول إنها ثابت.
التصنيف حسب نوع مقياس القياس:
- المتغيرات اسمي
- المتغيرات ترتيبي
- متغيرات الفاصلة
- متغيرات سبب
نادراً ما يستخدم هذا النوع من التصنيف ، بدلاً من ذلك ، هناك ثلاثة أنواع رئيسية من المتغيرات ، والتي تشمل المشتقات الأربعة لنوع المقياس:
نوعي
- ثنائية التفرع, عندما يكون للمتغير فئتان فقط (مثل الجنس)
- polytomous, إذا كان لديك أكثر من فئتين.
بشكل عام ، يمكن تصنيف أي متغير يقاس على مستوى أعلى من المقياس الاسمي ؛ عندما يحدث هذا ، يقال إن المتغير قد تم تقسيمه ، إذا تم إنشاء فئتين فقط وإذا كان أكثر تسييسًا.
كمي
منفصل ، إذا كانت القيم التي يمكن للمتغير تحملها هي أعداد صحيحة (على سبيل المثال ، أطفال الزوجين)
مستمر ، إذا كان المتغير يمكن أن يأخذ أي قيمة من مقياس الأعداد الحقيقية. يمكن اعتبار المتغيرات المستمرة ، نظرًا لمستوى دقة أدوات القياس ، لأغراض إحصائية عملية كمتغيرات منفصلة (عند وزن كائن بتوازن دقيق قدره 1 غرام ، يُعرف الوزن المقروء باسم القيمة المبلغ عنها أو القيمة الظاهرة, بينما تعرف القيم التي تحدد الفاصل الزمني (30.5 و 31.5) باسم حدود الدقيق للتدبير.
Cuasicuantitativa
في مجال المنهجية العلمية ، يتم استخدام تصنيف آخر:
- خامسا مستقلة
- خامسا تعتمد
- خامسا الملوثات أو خامسا الوسيطة .
تدوين متغير
ترمز إلى المتغيرات الإحصائية ، يتم استخدام الأحرف الكبيرة من الأبجدية اللاتينية ، المتأثرة بالحروف السفلية ، لتمييزها عن القيم الثابتة.
مجموع أو مجموع رمز
إنها سلسلة من الأرقام n ، يرمز إليها X1 ، X2 ،. ، Xn. يشير التعبير (X1 + X2) إلى مجموع الرقم الأول في السلسلة والثاني.
يشير التعبير (X1 + X2 +. + Xn) إلى مجموع القيم n للسلسلة.
قواعد الجمع
- إذا كانت قيم المتغير مضروبة في ثابت ، فسيتضاعف مجموعها بالثابت المذكور.
- مجموع ثابت c a number n مرة يساوي n ثابت ثابت.
- مجموع المبلغ مع أي عدد من المصطلحات يساوي مجموع مجموع تلك الشروط التي اتخذت بشكل منفصل.
عواقب الجمع النتيجة 1: مجموع المتغير زائد ثابت يساوي مجموع المتغير زائد n ضرب الثابت
النتيجة 2: مجموع مربعات المتغير لا تساوي مربع مجموع المتغير.
النتيجة 3: مجموع منتجات المتغيرين لا يساوي ناتج مجموعهما. ملخص مزدوج افترض أن المجموعة الكلية مقسمة إلى مجموعات k مع مجموعات n1 و n2 و Nk على التوالي حيث تمثل Xij درجة الشخص I ينتمي إلى المجموعة ي.
هذه المقالة غنية بالمعلومات ، في علم النفس على الإنترنت ، ليس لدينا أعضاء هيئة التدريس لإجراء تشخيص أو التوصية بالعلاج. نحن ندعوك للذهاب إلى طبيب نفساني لعلاج قضيتك على وجه الخصوص.
إذا كنت ترغب في قراءة المزيد من المقالات المشابهة قياسات القياس والقياس, نوصيك بالدخول إلى فئة علم النفس التجريبي.