التفسير وجمع البيانات لعملية البحث في علم النفس

كيف يمكن استخدام التجارب لجمع المعلومات في البحوث الاجتماعية. تعرّف على كيفية استخدام المسوحات ، مثل المقابلات والاستبيانات ، لجمع البيانات في البحوث الاجتماعية. دراسة كيفية استخدام تحليل المحتوى لجمع البيانات في البحوث الاجتماعية.

تفسير النتائج

إنه ربط نتائج تحليل البيانات بفرضية البحث والنظريات ومعرفة موجودة بالفعل ومقبولة.

أنواع مشاكل ماذا يمكن أن يكون لدينا مع التفسيرات بعض البيانات المحددة: توهين مقياس القياس. نظرًا لأنه يجب تفسير عمليات الإعدام التي تصل بشكل منهجي أو لا يمكن الوصول إليها ، حدود نطاق القياس. يمكن حل هذه المشكلة عن طريق إجراء دراسة تجريبية ، واكتشاف هذه الإخفاقات وتوسيع نطاق التفسير الجديد.

تأثير السقف. إذا كنا دائما نلمس أعلى الدرجات. تأثير الكلمة. إذا كنا دائما تلمس أدنى الدرجات. الانحدار لقياس. إنها ظاهرة غير مرغوب فيها تظهر في جميع التحقيقات تقريبًا عند طلب حكم كمي. إنه الميل إلى إصدار ردود قريبة من القيم المتوسطة أو المركزية عند طلب التقييمات المتطورة. يمكن أن يؤدي بنا إلى استنتاجات خاطئة.

النتائج ينبغي يكون تفسير بالنسبة إلى: حجم التأثير الذي تم الحصول عليه والميول أو الانتظام الملاحظ. قارن هذه النتائج بالنتائج التي حصل عليها باحثون آخرون في وظائف مماثلة. استنتاجات واضحة للعمل المنجز.

جمع وتحليل البيانات

جمع البيانات: من خلال المراقبة المنهجية والدراسات الاستقصائية والتجارب. في البيئات الطبيعية (دراسة ميدانية) أو في وسائط مصطنعة (المواقف التي أنشأها الباحث). تحليل البيانات: العوامل التي يجب مراعاتها عند تنفيذ المهام الأربع لتحليل البيانات: يجب أن نقرر ، على الرغم من أننا نقترح البيئة المزدوجة: الإحصاءات الوصفية. إذا بقينا في العينة. إحصاءات استنتاجية. إذا كنا نريد أن نستنتج نحو السكان باستخدام الاحتمال. مستوى قياس المتغيرات: مستوى قياس الفاصل أو النسبة. حاول القياس على أعلى مستوى ممكن ، لأن هذا يشمل المستوى المنخفض ، ولكن ليس العكس. المشكلة التي أثيرت وطريقة جمع البيانات. يجب دائمًا تحقيق التوازن بين الممكن والمريح ، حتى لا تغمره التحليلات المختلفة. من المستحسن تنفيذ التعددية "التحليلية" المنهجية: منهجية يعني أنه يجب أن يكون هناك خطة مفصلة مع أهداف محددة على حد سواء لجمع وتحليل البيانات.

التعددية (أي شكل من أشكال البحث له حدوده.) يمكن التقليل من هذه من خلال تحسين التحليل ، الذي من الضروري البحث عن أشكال متعددة ومتعددة من التحليل. وتشمل هذه التعددية تلك التي تشير إلى البيانات غير التجريبية والتطورات الرياضية أو النظرية البحتة.. المهام تحليل البيانات: طرق لتلخيص البيانات. لديك فهارس تلخص الجوانب المختلفة للتوزيع. مؤشرات الاتجاه المركزي. تشير إلى مركز التوزيع.

حساب:

• المتوسط ​​الحسابي: نضيف الدرجات ونقسمها على nº منهم. على سبيل المثال (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 الموضة: الملاحظة الأكثر شيوعًا هي 31
• الوسيط: فرز النتائج ، والنتيجة المركزية هي 30. مؤشرات التباين أو التشتت. وضح مدى انتشار بيانات المتغير.
• تباين منحرف أو تباين. حساب الدرجات التفاضلية (طرح متوسط ​​كل درجة) ورفعها إلى المربع وإضافتها وتقسيمها بين nº منهم. مثال S2s = / 5 = 5.2
• التباين غير المتحيز نقسم nº الحالات باستثناء حالة واحدة: مثال VI = / (5-1) = 6.5
• الانحراف المعياري غير المتحيز. إزالة الجذر التربيعي للتغير غير المتحيز (VI) ، على سبيل المثال DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• الانحراف المعياري المتحيز. أخذ الجذر التربيعي للتباين أو التباين المتحيز (S2s) على سبيل المثال Ss = Ö S2s = Ö 5.2 = 2.28 السعة الكلية للتوزيع. إذا تم طرح الحد الأدنى لقيمة الحد الأقصى للقيمة ، على سبيل المثال AT = 31 - 25 = 6
• مؤشرات عدم التماثل. ¿هو توزيع النتيجة متماثل؟ طرح الأزياء من الوسط وتقسيم هذا الاختلاف بين الانحراف المعياري المتحيز. كما = (29 - 31) / 2.28 = -0.88 إذا كان أقل من الصفر ، يكون سالبًا (هناك درجات عالية أكثر من منخفضة) إذا كان أكبر من الصفر ، يكون موجبًا (توجد درجات منخفضة أكثر من عالي)

إذا كانت الصفر ، فهي متناظرة (جزء من التوزيع هو انعكاس للآخر) فهارس التأشير. ¿هو توزيع النتيجة بالارض؟ البحث عن الأنماط (الانتظام أو الاختلافات) في البيانات. أحد أفضل الأشكال هو التمثيل البياني. نتائج التنبؤ على أساس البيانات. التنبؤات استغلال علاقاتهم. عندما يتم التعرف على النموذج ، فإن أفضل طريقة لتلخيصه هي عن طريق دالة. على الرغم من أنه لا يمر بجميع النقاط ، إلا أنه يوفر لنا طريقة أكثر بساطة ، وإن كانت غير كاملة ، لوصف البيانات بالإضافة إلى طبيعة وكثافة العلاقات بينهما..

تعميم السكان من العينة. تعميم النتائج السابقة على حقول أوسع من تلك التي في العينة الأولية التي نبدأ منها في جعل الاستدلالات على السكان بمساعدة تحليل البيانات الوصفية من خلال تطبيق الاحتمال. نعبر عن طريق الاستدلالات لتعميم النتائج السكانية.

هذه المقالة غنية بالمعلومات ، في علم النفس على الإنترنت ، ليس لدينا أعضاء هيئة التدريس لإجراء تشخيص أو التوصية بالعلاج. نحن ندعوك للذهاب إلى طبيب نفساني لعلاج قضيتك على وجه الخصوص.

إذا كنت ترغب في قراءة المزيد من المقالات المشابهة التفسير وجمع البيانات لعملية البحث في علم النفس, نوصيك بالدخول إلى فئة علم النفس التجريبي.