تصميم مجموعتين عشوائية

هذا هو تصميم أبسط والأكثر اقتصادا التجريبية. يتم استخدامه عادة عندما تكون الفرضية استكشافية ، ويتم استخدام متغير مستقل واحد فقط مع قيمتين ، واحدة منها عادة ما تكون في غياب العلاج. يتكون هذا التصميم من مجموعتين: واحدة تجريبية ، والتي علاج واحد السيطرة التي لا يتم تطبيقها (أو يتم تطبيق وهمي) يمكنك أيضًا استخدام قيمتين غير صفرية للمتغير المستقل ، وبالتالي يكون لديك مجموعتان تجريبيتان.

خصائص وتصنيف التصميمات الأحادية

تتميز التصميمات غير المصطنعة لأنها تدرس تأثير متغير مستقل واحد على متغير تابع في مجموعتين أو أكثر من المجموعات المتكافئة. الباحث يعالج فقط متغير مستقل ، والذي يجب أن يكون له على الأقل قيمتين.

تصنيف التصميمات غير المنفردة للمجموعات العشوائية

من مجموعتين

• مع ما بعد العلاج فقط
• مع قياس قبل وبعد العلاج

multigroup

• مع ما بعد العلاج فقط
• مع ما قبل وما بعد العلاج سليمان

تصميم مجموعتين عشوائية

يجب أن يتم تعيين الموضوعات للمجموعات وتعيين هذه العناصر في العلاجات بطريقة عشوائية لضمان تكافؤ المجموعات. يستند منطق تصميمات مجموعتين عشوائيتين إلى هذا التكافؤ الأولي: إذا كانت المجموعتان متساويتين قبل العلاج ، فإن الاختلافات الموجودة بعد العلاج ستعزى إلى تأثير هذا.

لكي تكون المجموعات متكافئة ، بالإضافة إلى التعيين العشوائي للمواضيع للمجموعات ، من الضروري أن تكون العينة كبيرة بدرجة كافية حتى تتمكن الفرصة من التصرف. تصنيف في تصميمات مجموعتين عشوائيتين ، يمكن قياس المتغير التابع قبل وبعد العلاج أو بعده فقط ، ويمكن تقسيم هذه التصميمات إلى ما يلي:

• تصميم مجموعتين عشوائية فقط مع تدابير ما بعد العلاج
• يؤخذ مقياس واحد فقط من المتغير التابع من كل مجموعة من الموضوعات بعد تطبيق العلاج.

يتكون هذا التصميم من مجموعتين مكونتين عشوائياً:

• يتم علاج واحد منهم (مجموعة تجريبية)
• لا يتم تطبيق العلاج على آخر (مجموعة المراقبة)
• يمكن أيضًا تطبيق قيمة غير صفرية للمتغير المستقل على كل مجموعة ، مما يؤدي إلى مجموعتين تجريبيتين.

سيكون التمثيل الرمزي لتصميم مجموعتين عشوائيتين مع تدابير ما بعد العلاج ومجموعة المراقبة على النحو التالي: انظر الصورة المرفقة.

شريطة أن يكون التكافؤ الأولي للمجموعات مضمونًا ، فمن الأفضل استخدام هذا التصميم من المجموعات العشوائية ذات تدابير ما قبل وبعد العلاج ، حيث أنه من خلال اتخاذ إجراء ما قبل المعالجة ، يمكن تعريف الموضوعات بالوسائط وتشويه النتائج..

ال عملية لمتابعة تنفيذ هذا التصميم سيكون: حدد من بين السكان المعنيين عينة من الموضوعات كبيرة بما يكفي بحيث يمكن لهذه الفرصة أن تعمل. ليس من الضروري أن يتم اختيار هذه العينة بطريقة عشوائية ، على الرغم من أنها إذا تمت ، فإنها تزيد من الصلاحية الخارجية.

تخصيص الموضوعات عشوائيا إلى المجموعتين أو الشروط. نقوم أيضًا بتخصيص هذه المجموعات عشوائيًا لقيمتي المتغير المستقل. تطبيق العلاج وقياس سلوك الأشخاص في المجموعتين. قارن نتائج المجموعتين باستخدام تقنية تحليل البيانات الأكثر ملاءمة. استخراج الاستنتاجات وتعميم النتائج وكتابة تقرير البحث.

ال ميزة من هذا التصميم هي:

يضمن التعيين العشوائي للمجموعات المساواة بين الأشخاص قبل العلاج.
تمارس سيطرة كبيرة على التهديدات التي تهدد الصلاحية الداخلية للقصة ونضجها ، حيث أن الوقت القليل جدًا يمر بين تطبيق العلاج وقياس سلوك الشخص..

لا يمكن توعية تدبير المعالجة (نظرًا لعدم وجوده) أو الانحدار الإحصائي ، حيث تم تخصيص الموضوعات بشكل عشوائي للمجموعات. ال التهديدات إلى صلاحية هذا التصميم هي: التهديدات على الصلاحية الداخلية: الأجهزة ، إذا استخدمنا أجهزة مختلفة لقياس السلوك في المجموعتين ، فالتفريق في الاختيار ، إذا كانت عينة الموضوعات صغيرة أو لم يتم التعيين العشوائي للموضوعات بشكل صحيح إلى المجموعات.

تهديدات للصلاحية الخارجية: التفاعل بين التحيزات الاختيار والعلاج, إذا لم تكن العينات عشوائية وبالتالي لا تمثل السكان ، فتمنع تعميم النتائج عليها. الآثار التفاعلية للأجهزة التجريبية ، بسبب اصطناعية الموقف التجريبي. تصميم مجموعتين عشوائية مع تدابير ما قبل وبعد العلاج

في هذا التصميم ، بمجرد تشكيل المجموعات ، يتم أخذ مقياس للمتغير التابع أو المتغير المرتبط به ارتباطًا وثيقًا قبل إدارة الظروف أو المعالجات التجريبية. هذا الإجراء يسمى تدبير المعالجة.

الغرض من تدبير المعالجة هو التحقق من أن المجموعات متكافئة في المتغير قيد الدراسة ، وبهذه الطريقة ، تكون قادرة على عزو الاختلافات أو المساواة الموجودة بين المجموعات في تدابير ما بعد العلاج إلى تأثير المتغير المستقل. تصميم مجموعتين عشوائيتين مع تدابير ما قبل وما بعد العلاج له نفس خصائص التصميم السابق ، باستثناء أن هناك قياسين يؤخذان في كل مجموعة من المواضيع: واحدة قبل والآخر بعد تطبيق العلاج.

في الجدول التالي ، نرى التمثيل الرمزي لهذا التصميم عند استخدام مستويين مختلفين من المتغير المستقل ، يختلفان عن الصفر (مجموعتان تجريبيتان) ، على الرغم من أنه قد يكون هناك أيضًا اختبار تجريبي وعنصر تحكم.

ال عملية لتنفيذ هذا التصميم هو نفس التصميم السابق إلا في النقاط التالية: عندما يتم تشكيل المجموعات بالفعل ، يتم أخذ وفحص مقياس للمتغير التابع أو متغير آخر يرتبط ارتباطًا وثيقًا به في مجموعتي الموضوعات ، من خلال إحصائية كافية, إذا كانت هناك اختلافات في تدابير المعالجة للمجموعتين. في حالة عدم وجود ذلك ، يستمر التصميم. في حالة وجود اختلافات ، يمكن استخدام تقنية الحظر لتخصيص الموضوعات للمجموعات أو بعض التقنيات الإحصائية مثل تحليل التباين للتحكم في تأثير هذا المتغير الغريب. يتم تخصيص العلاجات بشكل عشوائي لكل مجموعة ويتم تطبيق العلاج.

يتم قياس سلوك الموضوع تحت تأثير العلاج في المجموعتين. يتم إجراء تحليلات البيانات المقابلة لهذا التصميم. بالإضافة إلى المقارنة بين العلاجين يعني التحقق من معادلة المجموعات ، يجب إجراء مقارنات أخرى:

• لمعرفة تأثير المعالجات داخل كل مجموعة ، قارنا O1 مع O2 و O3 مع O4 باستخدام إحصاء التباين في الاختلافات في الوسائل.
• للتحقق مما إذا تم تحقيق الفرضية ، يجب مقارنة تدابير ما بعد العلاج (O2 و O4) من المجموعتين باستخدام إحصائية اختبار فرضية حدودي أو غير حدودي لاثنين من الوسائل.

ال ميزة من هذا التصميم: بفضل مقياس المعالجة ، يمكننا الدراسة إذا كانت المجموعتان من المواضيع متكافئة. تقريبا جميع التهديدات التي تهدد الصلاحية الداخلية يمكن السيطرة عليها. من بين إزعاج هي: إذا كانت أدوات القياس والمجرب مختلفة في كل مجموعة ، فيمكن إعطاء التهديدات التي تتعرض لها صلاحية تأثير المجرب والأجهزة..

من بين تهديدات الصلاحية:

التهديدات التي تتعرض لها الصلاحية الداخلية: يمكن للتحسس على التدبير المسبق ، والذي يتكون في تلك الموضوعات ، التعرف على نوع المهام ، وتخمين أهداف البحث ، وما إلى ذلك. التأثير على ردودهم ، وبالتالي ، نتائج التجربة. الانحدار الإحصائي عندما تكون النتائج في التدبير السابق شديدة للغاية ، ولكن كونها مجموعات مكافئة نفس الاحتمالات هي أن هذه التهديدات تؤثر على المتغير التابع للمجموعتين.

تهديدات الصلاحية الخارجية:

التفاعل بين القياس قبل والعلاج. يحدث هذا التفاعل عندما يعتمد التأثير الناتج عن العلاج على التحسس الناتج عن الاختبار القبلي في الأشخاص. قد يحدث التفاعل بين الاختيار والعلاج إلى الحد الذي تكون فيه العينة تمثيلية أو لا تمثل السكان الذين تهدف إلى تعميم النتائج. مصطنعة الموقف التجريبي.

هذه المقالة غنية بالمعلومات ، في علم النفس على الإنترنت ، ليس لدينا أعضاء هيئة التدريس لإجراء تشخيص أو التوصية بالعلاج. نحن ندعوك للذهاب إلى طبيب نفساني لعلاج قضيتك على وجه الخصوص.

إذا كنت ترغب في قراءة المزيد من المقالات المشابهة تصميم مجموعتين عشوائية, نوصيك بالدخول إلى فئة علم النفس التجريبي.