الأنواع السبعة من أخذ العينات واستخدامها في العلوم

نحن نطلق على "أخذ العينات" الإجراءات الإحصائية المستخدمة في اختيار العينات التي تمثل السكان الذين ينتمون إليها ، والتي تشكل موضوع دراسة تحقيق معين..

في هذه المقالة سوف نحلل الأنواع المختلفة لأخذ العينات الموجودة ، العشوائية وغير المنتظمة.

• مقالة ذات صلة: "علم النفس والإحصاء: أهمية الاحتمالات في علم السلوك"

أخذ العينات في الإحصاءات الاستنتاجية

في الإحصاءات ، يتم استخدام مفهوم "العينة" للإشارة إلى أي مجموعة فرعية محتملة لمجتمع معين. وبالتالي ، عند التحدث بالعينة ، تتم الإشارة إلى مجموعة محددة من الموضوعات التي تبدأ من مجموعة أكبر (السكان).

الإحصاءات الاستنتاجية هي فرع من هذا التخصص الذي يتعامل معه دراسة العينات لعمل استنتاجات فيما يتعلق بالسكان التي تبدأ. تعارض الإحصاءات الوصفية ، التي تتمثل مهمتها ، كما يوحي اسمها ، في وصف خصائص العينة بالتفصيل ، وبالتالي من الناحية المثالية للسكان.

ومع ذلك ، تتطلب عملية الاستدلال الإحصائي أن تكون العينة المعنية ممثلة للمجموعات المرجعية بحيث يكون من الممكن تعميم الاستنتاجات التي تم الحصول عليها على نطاق صغير. بهدف تفضيل هذه المهمة ، مختلف تقنيات أخذ العينات ، أي الحصول على عينات أو اختيارها.

هناك نوعان رئيسيان من أخذ العينات: العشوائية أو الاحتمالية وغير العشوائية ، والمعروفة أيضًا باسم "غير الاحتمالي". في المقابل ، تشتمل كل من هاتين الفئتين العريضتين على أنواع مختلفة من أخذ العينات متباينة وفقًا لعوامل مثل خصائص المجموعة المرجعية أو تقنيات الاختيار المستخدمة..

• ربما تكون مهتمًا: "أنواع البحث الخمسة عشر (والميزات)"

أنواع العينات العشوائية أو الاحتمالية

نتحدث عن أخذ العينات العشوائية في الحالات التي يكون فيها جميع الموضوعات التي هي جزء من السكان لديهم نفس الاحتمال للاختيار كجزء من العينة. عينات من هذه الفئة هي أكثر شعبية ومفيدة من العينات غير العشوائية ، وذلك أساسا بسبب أن لديهم درجة عالية من التمثيل والسماح لحساب الخطأ من العينة.

1. أخذ عينات عشوائية بسيطة

في هذا النوع من أخذ العينات ، يكون للمتغيرات ذات الصلة في العينة نفس دالة الاحتمال ومستقلة عن بعضها البعض. يجب أن يكون عدد السكان لانهائي أو محدود مع استبدال العناصر. أخذ العينات العشوائية البسيطة هو الأكثر استخدامًا في الإحصاءات الاستنتاجية, لكنه أقل فعالية في عينات كبيرة جدا.

2. طبقية

يتكون أخذ العينات العشوائي الطبقي من تقسيم السكان إلى طبقات ؛ مثال على ذلك هو دراسة العلاقة بين درجة الرضا عن الحياة والمستوى الاجتماعي الاقتصادي. ثم يتم استخراج عدد معين من الموضوعات من كل طبقة من الطبقات للحفاظ على نسبة السكان المرجعية.

3. التكتلات

في الإحصاءات الاستنتاجية التكتلات عبارة عن مجموعات من العناصر السكانية, مثل المدارس أو المستشفيات العامة في البلدية. عند تنفيذ هذا النوع من أخذ العينات ، يتم تقسيم السكان (في الأمثلة ، موقع محدد) إلى عدة تكتلات ويتم اختيار بعضها عشوائيًا لدراستها.

4. منهجية

في هذه الحالة ، نبدأ بتقسيم العدد الإجمالي للمواضيع أو الملاحظات التي تشكل السكان بين تلك التي نريد استخدامها للعينة. بعد ذلك ، يتم اختيار عدد عشوائي من بين الأولين وتضاف هذه القيمة نفسها باستمرار ؛ ستصبح العناصر المحددة جزءًا من العينة.

أخذ العينات غير العشوائية أو غير الاحتمالية

تستخدم العينات غير الاحتمالية معايير ذات مستوى منخفض من التنظيم الذي يحاول التأكد من أن العينة لديها درجة معينة من التمثيل. يستخدم هذا النوع من أخذ العينات بشكل رئيسي عندما لا يكون من الممكن تنفيذ نوع عشوائي آخر, وهو أمر شائع جدا بسبب ارتفاع تكلفة إجراءات الرقابة.

1. المتعمد ، الرأي أو الراحة

في أخذ العينات عن عمد ، يختار الباحث طوعًا العناصر التي ستشكل العينة ، على افتراض أن هذا سيمثل المجموعة المرجعية. من الأمثلة التي ستكون مألوفة لدى طلاب علم النفس استخدام الطلاب كمثال على رأي الأساتذة الجامعيين.

2. كرة الثلج أو سلسلة أخذ العينات

في هذا النوع من أخذ العينات ، يقيم الباحثون اتصالًا مع مواضيع معينة ؛ ثم يحصلون على مشاركين جدد للعينة حتى يكملوها. يستخدم أخذ عينات كرة الثلج بشكل عام عند العمل مع السكان الذين يصعب الوصول إليهم, كما في حالة المدمنين على المواد أو أفراد ثقافات الأقليات.

3. أخذ العينات عن طريق الحصص أو عرضي

نتحدث عن أخذ عينات من الحصص عندما يختار الباحثون عددًا محددًا من الموضوعات التي تفي بخصائص معينة (على سبيل المثال ، النساء الأسبانيات اللائي تزيد أعمارهن عن 65 عامًا اللائي لديهن ضعف إدراكي حاد) بناءً على معرفتهن بطبقات السكان. أخذ العينات عرضية يتم استخدامه بشكل متكرر في الاستطلاعات.