الترابطية ، نموذج للأداء العصبي

يعد فهم أداء الدماغ أحد أكبر التحديات التي تواجه علم النفس. ومن هنا كانت هناك توجهات ووجهات نظر مختلفة. في الواقع ، بعد ظهور علم النفس المعرفي وآلة تورينج ، حدثت ثورة في هذا المجال. من هذه اللحظة بدأ التفكير في الدماغ كمعالج معلومات.

كانت النظرية الأولى التي تم إنشاؤها لشرح عمل الدماغ هي الاستعارة الحسابية, ولكن سرعان ما بدأت لديها الفشل. مع الأخذ في الاعتبار هذا الموقف ، ابتكر علماء النفس الإدراكي ، بقصد البحث عن تفسيرات جديدة ، نظرية تعرف باسم الترابطية.

ومع ذلك ، قبل شرح ماهية الترابط ، من المهم أن نفهم رؤية علم النفس المعرفي حول الدماغ. بهذه الطريقة ، سوف نفهم تداعيات وفشل الاستعارة الحسابية. لهذا السبب ، سنراجع الجوانب الرئيسية لهذا الفرع من علم النفس في القسم التالي.

علم النفس المعرفي والاستعارة الحسابية

علم النفس المعرفي يفهم العقل البشري باعتباره معالج معلومات. هذا يعني أنه نظام قادر على ترميز البيانات الواردة من محيطه وتعديلها واستخراج معلومات جديدة منها. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دمج هذه البيانات الجديدة في النظام في سلسلة متصلة المدخلات و المخرجات.

يشرح الاستعارة الحسابية أن الدماغ يشبه الكمبيوتر. من خلال سلسلة من الخوارزميات المبرمجة ، فإنه يحول المدخلات المعلومات في سلسلة من المخرجات. قد يبدو هذا في البداية منطقيًا ، حيث يمكننا دراسة بعض السلوكيات البشرية التي تتكيف مع هذا النموذج. الآن ، إذا اكتشفنا أكثر من ذلك بقليل ، نبدأ في اكتشاف حالات الفشل في هذا المنظور.

الأخطاء الأكثر صلة هي السرعة التي نعالج بها المعلومات ، والمرونة التي نتصرف بها ، وعدم دقة ردودنا. إذا كان لدى دماغنا خوارزميات مبرمجة ، فستكون لدينا أنواع أخرى من الاستجابات: أبطأ بسبب جميع خطوات المعالجة التي يتعين تنفيذها ، وأكثر صلابة وأكثر دقة بكثير مما هي عليه. باختصار ، سنكون مثل أجهزة الكمبيوتر ، و للوهلة الأولى ، نلاحظ أن هذا ليس هو الحال.

على الرغم من أنه يمكننا إجراء محاولات لتكييف هذه النظرية مع الأدلة الجديدة ، وتغيير صلابة الخوارزميات المبرمجة من قبل الآخرين أكثر مرونة وقدرة على التعلم ، إلا أننا ما زلنا نحدد الأخطاء في الاستعارة الحسابية. وهنا يأتي التوصيلية ، تيار أبسط من السابق ، ويشرح معالجة معلومات الدماغ بطريقة أكثر إرضاءً.

ما هي الترابطية?

تترك الترابطية خوارزميات حسابية وتشرح ذلك تتم معالجة المعلومات من خلال أنماط نشر التنشيط. ولكن ، ما هي هذه الأنماط؟ في لغة أبسط ، هذا يعني أنه عندما تدخل مدخلات المعلومات إلى عقلك ، تبدأ الخلايا العصبية في التنشيط لتشكيل نمط معين ، مما ينتج عنه ناتج معين. سيشكل هذا شبكات بين الخلايا العصبية التي ستعمل على معالجة المعلومات بسرعة ودون الحاجة إلى خوارزميات مبرمجة مسبقًا.

لفهم هذا ، دعونا نعطي مثالا بسيطا. تخيل أن الشخص يخبرك بتحديد الكلب. عندما تأتي الكلمة إلى أذنك ، تلقائيًا سوف تنشط في عقلك مجموعة من الخلايا العصبية المرتبطة به. سوف ينتشر تنشيط هذه المجموعة من الخلايا إلى خلايا أخرى مرتبطة بها ، مثل تلك المرتبطة بالكلمات الثديي حيوان من الثديات, لحاء أو شعر. سيؤدي هذا إلى تنشيط نمط يتم فيه تضمين هذه الميزات ، مما يؤدي بك إلى تعريف الكلب بأنه "ثديي ذو شعر ينبح".

خصائص أنظمة التوصيل

وفقًا لهذا المنظور ، لكي تعمل هذه الأنظمة كما يبدو أن العقل البشري يتصرف ، يجب أن تفي بشروط معينة. الخصائص الأساسية التي يجب اتباعها هي كما يلي:

• نشر التفعيل. وهذا يعني أن الخلايا العصبية ، عند تنشيطها ، تؤثر على الخلايا التي ترتبط بها. يمكن أن يحدث هذا عن طريق تسهيل التنشيط أو تثبيته. في المثال السابق ، الخلايا العصبية لل كلب تسهيل الثديي حيوان من الثديات, لكنها تمنع تلك زواحف.
• التعلم العصبي. التعلم والخبرة تؤثر على العلاقات بين الخلايا العصبية. وبالتالي ، إذا رأينا العديد من الكلاب التي لها شعر ، فسيتم تقوية الروابط بين الخلايا العصبية المرتبطة بكلا المفهومين. ستكون هذه هي الطريقة التي تساعدنا بها الشبكات العصبية على معالجتها.
• معالجة بالتوازي. من الواضح أن هذه ليست عملية تسلسلية ، لا يتم تنشيط الخلايا العصبية واحدة تلو الأخرى. يتم نشر التنشيط بالتوازي بين جميع الخلايا العصبية. ولا يحتاج إلى معالجة نمط تنشيط واحد تلو الآخر ، يمكنك إعطاء مضاعفات في نفس الوقت. بفضل هذا ، نحن قادرون على ترجمة كمية كبيرة من البيانات في نفس الوقت ، على الرغم من أن هناك حدود لقدرتنا.
• الشبكات العصبية. سيكون النظام عبارة عن شبكة كبيرة من الخلايا العصبية مجمعة معًا ، من خلال آليات تثبيط وتفعيل. داخل هذه الشبكات كما يمكن العثور على المدخلات المعلومات و المخرجات السلوكية. تمثل هذه التجمعات المعلومات المنظمة التي يمتلكها الدماغ ، وأنماط التنشيط هي الطريقة التي تتم بها معالجة هذه المعلومات..

الاستنتاجات

هذه الطريقة في تفسير الأداء العصبي لا تبدو مثيرة للاهتمام فحسب ، بل أيضًا الدراسات من حوله تبدو مثمرة. في الوقت الحاضر ، تم إنشاء محاكاة كمبيوتر للأنظمة المتصلة بالذاكرة واللغة ، والتي تشبه إلى حد بعيد السلوك البشري. ومع ذلك ، ما زلنا لا نستطيع أن نقول أن هذه هي الطريقة الدقيقة التي يعمل بها الدماغ.

بالإضافة إلى ذلك ، لم يساعد هذا النموذج في المساهمة في دراسة علم النفس في جميع مجالاته. أيضا نجد تطبيقات متعددة من هذه النظم اتصال في الحوسبة. قبل كل شيء ، كانت النظرية طفرة في الدراسات حول الذكاء الاصطناعي.

في الختام ، من المهم أن نفهم ذلك تعقيد الترابط هو أكبر بكثير من تلك المطروحة في هذه المقالة. هنا يمكننا أن نجد نسخة مبسطة عما هي عليه بالفعل ، وهي مفيدة فقط كتقريب. إذا أثار فضولك ، فلا تتردد في مواصلة البحث في هذه النظرية وتداعياتها.

البنيوية: كيف نبني واقعنا؟ البنائية هي فرضية معرفية تؤكد أننا نشيطون بتصورنا وأننا لا نتلقى نسخة حرفية من العالم. اقرأ المزيد "