وصل اليوم فيسبوك يعرفك أكثر من أصدقائك

دراسة نشرت مؤخرا في PNAS يخلص إلى أن الكمبيوتر قادر على التنبؤ بدقة أكثر بشخصية الشخص عن أصدقائه وعائلته... من تحليل بعض البيانات التي تركناها الفيسبوك.

يخلص الباحثون إلى أنه من خلال تحليل 10 "إعجابات" ، يمكن للكمبيوتر وصف شخصيتنا بشكل أفضل من زملائنا في العمل ؛ مع 70 ، أفضل من أصدقائنا أو غرفهم ؛ مع 150 ، أفضل من أحد أفراد الأسرة ؛ ومع 300 ، أفضل من الزوج. إنه يوضح أن الآلات ، على الرغم من عدم امتلاكها للمهارات الاجتماعية لتفسير اللغة والنوايا الإنسانية ، قد تكون قادرة على إصدار أحكام صالحة بشأن وصولنا إلى بصمة على الإنترنت.

يعرفك فيسبوك أكثر من أصدقائك

من أجل هذا البحث ، تم تقديم اختبار الشخصية بناءً على نموذج الخمسة الكبار لـ 86220 شخصًا. كان على كل واحد منهم ملء هذه النماذج المكونة من 100 عنصر المصممة لتسجيل المعلومات حول الميزات المختلفة التي تحدد طريقتنا في التصور والإدراك والشعور بالأشياء..

بالإضافة إلى الحصول على المعلومات التي تم الحصول عليها من خلال اختبارات الشخصية ، أعطى بعض المتطوعين إذنًا لفريق البحث لتحليل "أنا أحب ذلك" التي قدموها من حسابات الفيسبوك الخاصة بهم. هذه "الإعجابات" لم تكن تلك التي يمكن تقديمها من خلال النقر على حالات Facebook أو الصور أو مقاطع الفيديو ، ولكن تلك المرتبطة بالصفحات المتعلقة بالأفلام والكتب والبرامج التلفزيونية والمشاهير ، إلخ..

فيما بعد, وجدت البرمجيات الاتجاهات والعلاقات القائمة بين سمات الشخصية وتفضيلات معينة بواسطة صفحة أو أخرى موجودة في هذه الشبكة الاجتماعية. على سبيل المثال ، تبين أن الأشخاص الذين حصلوا على درجات عالية في ميزة "الانفتاح على التغيير" يميلون إلى إظهار ولع السلفادور دالي أو محادثات TED ، في حين أن الخارجين يظهرون طعمًا للرقص. قد يكون الاستنتاج ينبع من الصور النمطية ، ومع ذلك هناك أدلة تجريبية لدعم هذه الأفكار.

بينما لعب البرنامج لمعرفة كيفية عمل السلوك البشري ، تم تشكيل مجموعة مع الآخرين المقيمين الذين اضطروا للتنبؤ عشرات الشخصية من المتطوعين. كانت هذه المجموعة مكونة من أصدقاء وأقارب ومعارف المشاركين الذين أكملوا الاختبار. كان على كل واحد من هؤلاء القضاة من اللحم والعظم أن يصف شخصية الموضوع الذي تم تقييمه وهو يملأ الاستبيان. ظهرت النتائج (المهينة إلى حد ما لأنواعنا) التي تقود المقال قارن درجة الدقة الذي يتنبأ به الإنسان والآلات بنتائج شخصية. يمكن للزوج أو الزوجة فقط منافسة نماذج الشخصية التي يولدها الكمبيوتر من عدد قليل من البيانات التي حصلت عليها الفيسبوك.

أدمغة إلكترونية

كيف يمكن للبرنامج التحدث بهذه الدقة عن الجوانب التي تحددنا وتجعلنا متميزين؟ أكبر ميزة لديهم أكثر منا هو بهم الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات الموظفين و القدرة على ربط البيانات مع الآخرين وتجد أنماط السلوك في كسور الثانية. بفضل هذا ، يمكن لنماذج الشخصية التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر أن تتنبأ بأنماط معينة من السلوك تلقائيًا ، دون الحاجة إلى مهارات اجتماعية وبدقة أكبر من البشر.

نتيجة لذلك ، اليوم نحن أقرب إلى معرفة ملامح معينة من جوانب سيكولوجية الناس دون الحاجة إلى التفاعل معهم وجها لوجه, بعد هذه المعلومات حول الأفلام والكتب والمشاهير التي نحبها ، انتقل إلى مطبخ من الخوارزميات. مع الأخذ في الاعتبار أن متوسط ​​"أحب" الذي تراكمت لدى كل واحد منا في Facebook هو حوالي 227 ، يمكننا أن نتخيل ما يعنيه هذا الابتكار في القياس النفسي للمراكز الإحصائية أو وكالات اختيار الموظفين أو حتى المجموعات مكرسة للتجسس والرقابة الاجتماعية. كل هذا يجعل موقع الويب الذي أنشأه مارك زوكربيرج بمثابة أداة تجزئة السوق أن شبكة اجتماعية.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون لهذا عواقب عالم الإعلان والتسويق إنها واضحة. إذا كان من الممكن بالفعل الآن تقدير أذواق وهوايات أي شخص تقريبًا من خلال عمليات البحث التي تجريها على Google ، فربما تعرف ماركة السيارات في المستقبل النموذج الذي يمكنه جذبنا أكثر نظرًا لحقيقة أننا فعلنا ذلك في يوم من الأيام درجة من النقرات على شبكة اجتماعية.

أحد مفارقات هذه المنهجية في التقييم النفسي هو أننا ندرس الصفات التي تجعلنا كائنات اجتماعية وفريدة من دون الحاجة إلى التفاعل الاجتماعي وتطبيق قواعد عامة حول السلوك البشري. هذا المنظور يمكن أن يكون جذابا جدا للمنظمات التي جامعة كامبريدج يحتوي بالفعل على تطبيق يسمح لك بمشاهدة ما يقوله ملفك التعريفي على Facebook ، وتويت ، وأشكال أخرى من بصمات الأصابع عن ملفك الشخصي. إحدى الميزات المفترضة التي يمكن قراءتها على موقع الويب الخاص بها هي: "تجنب الاضطرار إلى طرح أسئلة غير ضرورية". ما هي الطرق التي ستؤثر بها هذه المنهجية على حماية الخصوصية ، وهو أمر لا يزال يتعين رؤيته.

البيانات الكبيرة: Facebook وقاعدة بياناته

باختصار ، أصبح من الممكن الآن أن تصبح أجهزة الكمبيوتر أكثر قدرة على ذلك نستنتج معلومات عنا التي لم نعلن عنها قط مباشرة ، وأن هذه المعلومات ذات جودة أعلى من تلك التي يستنتجها أي شخص. كل هذا يمكن أن يجعل من الممكن ، في جزء كبير منه ، تحليل البيانات الكبيرة في الفيسبوك: المعالجة الضخمة للبيانات (الشخصية أو غير ذلك) التي نقدمها بإرادتنا الحرة. يتحدث فريق الباحثين عن هذه القفزة النوعية في استنتاجات مقالتهم:

أصبحت الثقافة الشعبية تمثل روبوتات تتفوق على البشر عندما يتعلق الأمر باستنباط نفسي. في فيلم Her ، على سبيل المثال ، يقع بطل الرواية في حب نظام التشغيل الخاص به. من خلال إدارة البصمة وتحليلها ، يمكن لجهاز الكمبيوتر الخاص بك فهم أفكارك والرد عليها ويحتاج إلى أفضل بكثير من البشر الآخرين ، بما في ذلك صديقتك وأقرب أصدقائك. يقدم بحثنا ، إلى جانب التطورات في مجال الروبوتات ، دليلًا تجريبيًا على أن هذا الوضع الافتراضي أصبح ممكنًا بشكل متزايد مع نضوج أدوات التقييم الرقمية..

ما الذي سيكون عليه الحوسبة عندما يكون الكمبيوتر قادرًا على قراءة ليس فقط صفحات Facebook ، ولكن أيضًا الصور والنصوص مع نفس المستوى من الدقة? هل سنكون كائنات دون أي لغز قبل ظهور المعالجات المصنعة في سلسلة؟ إذا كان هذا النوع من فهم الكائن البشري الذي يمكن أن تصل إليه الآلات في المستقبل يعكس جوهرنا كشخص عاطفي وفريد ​​، فهذا أمر يستحق التفكير فيه..

المراجع الببليوغرافية:

• Youyou W.، Kosinski، M. and Stillwell، D. (2015). الأحكام الشخصية القائمة على الكمبيوتر هي أكثر دقة من تلك التي يصدرها البشر. PNAS 112 (4) ، ص. 1036 - 1040.