شارك:
11 نوعا من المتغيرات المستخدمة في البحث
العمر. الجنس. الوزن. ارتفاع. الاحتلال. الوضع الاجتماعي والاقتصادي مستوى القلق يجب أن تؤخذ هذه العناصر وغيرها في الاعتبار عند محاولة شرح نوع من الفرضيات فيما يتعلق بالإنسان أو مشكلة ما.
وهذا في كل ما هو موجود ويحدث من حولنا ينطوي على عدد لا يحصى من المتغيرات التي قد يكون لها دور أكثر أو أقل أهمية في الظواهر المختلفة التي تحدث. سيكون من الضروري تحليل أي متغيرات تؤثر على العوامل وكيفية القيام بها إذا أردنا الحصول على تفسير قابل للتعميم ومراعاة ذلك. إنه شيء يؤخذ في الاعتبار من قبل جميع أولئك المكرسين للبحث العلمي ، سواء في علم النفس أو في بقية العلوم. في هذه المقالة سنقوم بمراجعة ما هي عليه الأنواع الرئيسية للمتغيرات الموجودة.
- مقالة ذات صلة: "15 نوعا من البحث (والميزات)"
ما هو المتغير?
قبل الانتقال إلى مراقبة الأنواع المتغيرة المختلفة ، قد يكون من المناسب إجراء مراجعة مختصرة لما نعتبره من أجل تسهيل تحديدهم ومراعاة أهميتهم.
يُفهم المتغير على أنه بنية مجردة تشير إلى خاصية أو عنصر مميز أو مدروس قد يكون أو لا يكون له دور محدد بشأن ما يتم تحليله ويتم تقديمه بطريقة قد تحتوي على قيم مختلفة. هذه القيم ، إذن ، يمكن أن تختلف في مقاييس مختلفة اعتمادًا على المتغير وكذلك الموقف الذي يتم تحليله أو الحدود التي يريد الباحثون أخذها في الاعتبار. لذلك نحن نواجه مفهومًا يجمع بين الخيارات أو الطرائق المختلفة التي يمكن أن تؤخذ في الاعتبار فيما يتعلق بخاصية معينة في السؤال, وقال القيم كونها غير متضاربة ومختلفة في أوقات مختلفة و / أو الموضوعات.
قد يبدو المفهوم المعني معقدًا لفهمه من الناحية النظرية ، لكنه أكثر قابلية للفهم إذا اعتقدنا أن بعض المتغيرات قد تكون تلك المذكورة في المقدمة: قد يكون وزن الشخص أو جنسه أمثلة بسيطة على المتغيرات التي قد تؤثر أو لا تؤثر في ظروف مختلفة (على سبيل المثال ، في مرض السكري أو أمراض القلب).
يمكن تصنيف المتغيرات بطرق مختلفة جدًا وعلى أساس العديد من المعايير المختلفة ، مثل مستوى قابليتها للتشغيل ، أو علاقتها مع المتغيرات الأخرى أو حتى المقياس الذي تقاس به. من المهم أن تضع في اعتبارك أن العنصر نفسه يمكن أن يكون له أدوار مختلفة وأن يصنف على أنه أنواع مختلفة من المتغيرات اعتمادًا على دوره في موقف معين أو سياق تجريبي.
أنواع المتغيرات حسب عملها
كما ذكرنا ، فإن إحدى الطرق الأكثر شهرة والكلاسيكية لتقسيم المتغيرات المختلفة وتصنيفها تتعلق بمدى قابليتها للتشغيل ، أي إمكانية ترقيم قيمها والتعامل معها. مع أخذ هذا الجانب في الاعتبار ، يمكننا أن نجد ثلاثة أنواع رئيسية من المتغيرات.
1. المتغيرات النوعية
يعتبر المتغير النوعي أي متغير يسمح بالتعريف وتحديد خاصية معينة ، ولكن لا يسمح بتحديدها كمياً.. هذا النوع من المتغيرات سيبلغنا فقط بوجود أو عدم وجود هذه الخاصية أو وجود بدائل. فهي مجرد اسمية ، تعبر عن المساواة و / أو عدم المساواة. الجنس أو الجنسية ستكون أمثلة على ذلك. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه لا يمكن ملاحظتها أو عدم وجود عناصر وثيقة الصلة بالتحقيق.
ضمن المتغيرات النوعية يمكننا أن نجد أنواعًا مختلفة.
المتغيرات النوعية ثنائية التفرع
هذه هي المتغيرات التي موجود فقط أو التفكير في خيارين ممكنين. مثال على ذلك: البقاء على قيد الحياة أو الموتى مثال على ذلك: لا يمكن أن يكون ذلك في الوقت نفسه ، بحيث يحرم وجود إحدى القيم الآخر..
متغيرات النوعية Polytomic
تلك المتغيرات التي تعترف بوجود قيم متعددة ، كما في الحالة السابقة أنها تسمح فقط بتحديد قيمة وهذا يستثني الباقي دون أن يتم طلبها أو تعمل مع القيمة المذكورة. اللون هو مثال.
2. شبه المتغيرات الكمية
هذه هي المتغيرات التي لا يمكن إجراء العمليات الحسابية بها ، ولكنها أكثر تقدمًا من العمليات النوعية فقط. أنها تعبر عن الجودة وفي الوقت نفسه تسمح بتنظيمها و إنشاء أمر أو التسلسل الهرمي. مثال على ذلك هو مستوى الدراسات ، والقدرة على تحديد ما إذا كان شخص ما لديه أكثر أو أقل من الجودة المذكورة.
3. المتغيرات الكمية
جميع المتغيرات الكمية هي تلك التي تسمح هذه المرة بتفعيل قيمها. من الممكن تخصيص أرقام مختلفة لقيم المتغير, يمكن تنفيذ إجراءات رياضية مختلفة معهم بطريقة يمكن إقامة علاقات مختلفة بين قيمهم.
في هذا النوع من المتغيرات ، يمكننا إيجاد مجموعتين كبيرتين لهما أهمية كبيرة ، المتغيرات المستمرة والمتميزة.
المتغيرات الكمية المنفصلة
إنها مجموعة المتغيرات الكمية التي لا تقبل قيمها القيم الوسيطة ، ولا يمكن الحصول على الكسور العشرية في قياسها (على الرغم من ذلك ، يمكن صنع الوسائل التي تتضمنها). على سبيل المثال ، لا يمكن أن يكون لديك 2.5 طفل. وهي تشير عادة إلى المتغيرات التي تستخدم مقاييس النسبة.
المتغيرات الكمية المستمرة
نتحدث عن هذا النوع من المتغيرات عندما تكون قيمها جزءًا من سلسلة متصلة حيث يمكننا أن نجد بين قيمتين ملموستين قيمًا وسيطة مختلفة. في كثير من الأحيان ، نتحدث عن المتغيرات التي يتم قياسها على مقياس فاصل.
وفقا لعلاقتها مع المتغيرات الأخرى
من الممكن أيضًا تحديد أنواع مختلفة من المتغيرات اعتمادًا على كيفية ارتباط قيمها بقيم الآخرين. في هذا المعنى ، تبرز عدة أنواع ، الأولين لهما أهمية خاصة. من المهم أن تضع في اعتبارك أن نفس العنصر يمكن أن يكون نوعًا مختلفًا ونوعًا آخر بناءً على نوع العلاقة التي يتم قياسها وما الذي يتم تعديله. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن نضع في اعتبارنا أن دور ونوع المتغير في السؤال هو وظيفة ما نقوم بتحليله, بغض النظر عن الدور الذي يشغله المتغير بالفعل في الموقف المدروس.
على سبيل المثال ، إذا كنا ندرس دور العمر في مرض الزهايمر ، فسيكون عمر الشخص متغيراً مستقلاً في حين أن وجود أو عدم وجود بروتين تاو ولويحات بيتا اميلويد سيكون متغيرًا معتمدًا في بحثنا (بغض النظر عن الدور الذي لديك كل متغير في المرض).
1. المتغيرات المستقلة
يتم فهم المتغيرات المستقلة على أنها تلك المتغيرات التي يتم أخذها في الاعتبار في وقت التحقيق والتي قد تكون أو لا يمكن تعديلها بواسطة المجرب. إنه المتغير الذي يبدأ منه المرء في ملاحظة التأثيرات التي تحدد الجودة, ميزة أو الوضع يمكن أن يكون على عناصر مختلفة. الجنس والعمر أو مستوى قاعدة القلق هي أمثلة على متغير مستقل.
2. المتغيرات التابعة
يشير المتغير التابع إلى العنصر الذي تم تعديله بواسطة التغير الموجود في المتغير المستقل. في التحقيق, سيتم اختيار المتغير التابع ويتم إنشاؤه من المستقل. على سبيل المثال ، إذا قمنا بقياس مستوى القلق وفقًا للجنس ، فسيكون الجنس متغيرًا مستقلًا سيؤدي تعديله إلى حدوث تغييرات في التابع ، وفي هذه الحالة القلق.
3. الإشراف على المتغيرات
نحن نفهم من خلال الإشراف على المتغيرات مجموعة من المتغيرات التي تغيير العلاقة الحالية بين المتغير التابع والمستقل. يتم تقديم مثال على ذلك إذا قمنا بربط ساعات الدراسة بالنتائج الأكاديمية ، حيث يتم تعديل متغيرات الحالة العاطفية أو القدرة الفكرية.
4. متغيرات غريبة
تشير هذه التسمية إلى كل تلك المتغيرات التي لم يتم أخذها في الاعتبار ولكن لها تأثير على النتائج التي تم الحصول عليها. ستكون هذه المجموعة من المتغيرات التي لا يتم التحكم فيها وتأخذها في الاعتبار في الموقف المدروس ، على الرغم من أنه من الممكن التعرف عليها بعد ذلك أو حتى أثناء تجربة أو سياق invigigado. إنهم يختلفون عن المشرفين في حقيقة أن الغرباء لا يؤخذون في الحسبان ، وهذا لا ينطبق على المشرفين.
أنواع المتغيرات حسب المقياس
يمكن إجراء تصنيف آخر ممكن للمتغيرات وفقًا للمقاييس والتدابير المستخدمة. ومع ذلك ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه أكثر من المتغير ، يمكن للمرء أن يتحدث عن النطاق المعني كعنصر مميز. من الضروري أيضًا مراعاة أنه مع زيادة مستوى تشغيل المقاييس المستخدمة ، تتم إضافة إمكانيات جديدة ، بالإضافة إلى المستويات السابقة. وبالتالي ، فإن متغير العقل له أيضًا خصائص الاسمي ، والترتيبي والفاصل الزمني. في هذا المعنى يمكننا أن نلتقي مع الأنواع التالية.
1. المتغير الاسمي
نتحدث عن المتغيرات الاسمية عندما لا تصل القيم التي ذكرها المتغير إلا إلى التمييز بين وجود نوعية معينة, دون السماح لهذه القيم بإجراء عمليات ترتيب أو حسابية معهم. إنه نوع من المتغيرات النوعية.
2. المتغير العادي
على الرغم من أنه لا يمكن العمل معهم ، فمن الممكن إنشاء ترتيب بين القيم المختلفة. لكن, هذا الترتيب لا يسمح بإقامة علاقات رياضية بين قيمها. هذه هي المتغيرات النوعية في الأساس. ومن الأمثلة على ذلك الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو المستوى التعليمي.
3. متغير الفاصل
بالإضافة إلى الخصائص السابقة ، تسمح المتغيرات في مقياس الفاصل إقامة علاقات رقمية بين المتغيرات ، على الرغم من أن هذه العلاقات تقتصر عمومًا على التناسب. لا توجد نقطة الصفر المطلقة أو نقطة الصفر المحددة بالكامل ، وهو أمر لا يسمح بتحولات مباشرة للقيم في الآخرين. إنهم يقيسون النطاقات ، بدلاً من القيم المحددة ، وهو ما يعقد العملية الخاصة بهم ولكنه يساعد على تغطية عدد كبير من القيم.
4. متغير السبب
السبب في قياس المتغيرات في هذا المقياس بحيث يمكن تفعيلها بشكل كامل ، والقدرة على إجراء مختلف التحولات إلى النتائج التي تم الحصول عليها وإقامة علاقات عددية معقدة فيما بينها.. هناك نقطة منشأ تفترض الغياب التام لما يتم قياسه.
طرق مختلفة لتحليل الواقع
لا تنس أن الأنواع المختلفة للمتغيرات هي دائمًا تبسيط للواقع, طريقة لتقسيمها إلى معلمات بسيطة وسهلة القياس عزلهم عن بقية مكونات الطبيعة أو المجتمع.
لذلك ، لا يمكننا أن نقصر أنفسنا على الاعتقاد بأن معرفة هذه المتغيرات هو أن نفهم تمامًا ما يحدث. من الضروري إلقاء نظرة فاحصة على النتائج التي تم الحصول عليها من دراسات المتغيرات لتجنب الوصول إلى استنتاجات خاطئة وعدم إغلاق أنفسنا لتفسيرات أكثر اكتمالا وواقعية لما يحدث حولنا.
المراجع الببليوغرافية:
- بارنز ، ب. (1985): في العلوم ، برشلونة: العمل.
- Latour، B. and Woolgar S. (1979/1986): الحياة في المختبر. بناء الحقائق العلمية ، مدريد: جامعة اليانزا.