ذكاء العامل جي ونظرية سبيرمان ثنائية الذرة

دراسة الذكاء هي واحدة من الموضوعات التي تجتذب أكبر قدر من الاهتمام ، ومن السهل أن نفترض الأسباب وراء ذلك. من ناحية ، القدرة على التكيف مع المواقف المختلفة إنه أمر يعتبر كثيرًا في سوق العمل أكثر طلبًا ويسعى دائمًا إلى تحقيق أقصى إنتاجية من قبل العامل.

من ناحية أخرى ، على مستوى أكثر موضوعية بكثير ، أصبحت الاستخبارات تحديد قضية هوية المرء وهذا يؤثر على الصورة الذاتية واحترام الذات. الآن ، قد يبدو الذكاء مجرد فكرة مجردة وعامة بحيث لا يمكن فهمها بالعلم. كيف يتم معالجة هذه المشكلة من قياس العمليات الذهنية?

عاملان في الذكاء

في دراسة الذكاء ، هناك نماذج مختلفة ، على سبيل المثال ، الذكاء السائل والذكاء المتبلور. ومع ذلك ، فإن نظرية Bifactorial للعلم النفس الإنجليزية تشارلز سبيرمان (1863 - 1945) تلك التي ربما كانت ذات سمعة أكثر تاريخيا.

لاحظ سبيرمان أن الدرجات التي حصل عليها أطفال المدارس في كل موضوع من الموضوعات أظهرت وجود علاقة مباشرة ، بحيث يميل الطالب الذي يسجل جيدًا في مادة ما إلى الحصول على درجة جيدة في بقية المواد. من هذه الحقيقة ، ابتكر نموذجًا توضيحيًا حول الذكاء المناسب ليكون نقطة انطلاق لقياس حاصل الذكاء (CI). ويسمى هذا النموذج التوضيحي نظرية الذكاء ثنائي الذرة.

وفقًا لهذه النظرية ، فإن الذكاء ، وهو التركيب النظري الذي يتم قياسه باختبارات في شكل IC ، له عاملان:

عامل G

ل عامل الذكاء العام, ودعا عامل G, وهو الأساس الأساسي للسلوك الذكي في أي موقف معين.

عوامل S

سلسلة من العوامل المحددة ، التي يمكن فهمها على أنها قدرات وقدرات موجودة فقط في بعض مجالات الحياة والتي لا يمكن تعميم نتائجها على المجالات الأخرى.

مثال جيد لشرح نظرية Bifactor يمكن العثور عليه في حالة ألعاب الفيديو Brain Training. يبدو أن هذه الألعاب مصممة لتحسين G Factor من خلال اللعبة. أي أنه يتعين على بضع ساعات من اللعب في الأسبوع أن تنتج النتيجة في الشخص الذي يلعب بها بذكاء أكبر في أي موقف. ومع ذلك ، يبدو أنها تعمل فقط على عوامل S: يرى المرء زيادة في قدرتهم على اللعب ، ولكن هذا التحسن لا يتم تعميمه على مجالات أخرى, إنه تعلّم محدد لا تتجاوز نتائجه لعبة الفيديو نفسها.

من الخلاصة إلى البيانات الملموسة

يمكننا أن نتفق مع سبيرمان ذلك إذا كان هناك شيء يميز الذكاء فهو طبيعته المجردة. في دراسة الذكاء ، هناك مفارقة في محاولة شرح شيء يتم تعريفه من خلال تغيير كل الوقت في تكيفها مع المشكلات المختلفة التي نعيشها: قدرتنا على حل سلسلة المشاكل المتنوعة بلا حدود مع الموارد النادرة (من بينها) ، الوقت). بهذا المعنى ، يبدو من الضروري حساب شيء مشابه عامل G.

الآن ، من خلال تضمين المفهوم التجريدي كعامل عام للذكاء ، يصبح هذا النموذج النظري غير عملي إذا كان لا يستند إلى بيانات محددة ، على ما نجده تجريبياً من خلال قياسات معدل الذكاء. لهذا السبب ، بالإضافة إلى صياغة المصطلح عامل G, ابتكر سبيرمان استراتيجية بالتوازي للوصول إلى القيم المحددة التي حددتها بشكل تجريبي. بهذه الطريقة ، في وقت تفعيل مفاهيم لبناء أدوات قياس الذكاء (اختبار الذكاء) ، و عامل G يتم تعريفه على أنه تمثيل الفرق المشترك بين جميع المهام المعرفية التي يتم قياسها بواسطة الاختبار. تم العثور على هذا الهيكل الداخلي للعلاقات بين البيانات من خلال استخدام تحليل العوامل.

اعتقد سبيرمان أن الذكاء يتألف من معرفة كيفية أداء سلسلة من المهام وأن أذكى الناس يعرفون كيفية القيام بجميع المهام بشكل جيد. يمكن تنظيم المهام المختلفة المقترحة في اختبار الذكاء في ثلاث مجموعات (بصرية وعددية وشفهية) ، لكن جميعها مترابطة. هذا العامل الأخير ، الناتج عن دراسة هذه الارتباطات ، سيكون مهمًا.

لذلك ، فإن العامل G الذي ينعكس في الاختبارات هو في الواقع تدبير قابل للقياس الكمي يمكن العثور عليها فقط من خلال العمليات الإحصائية من البيانات الخام التي تم جمعها في كل مهمة من مهام الاختبار. في المعارضة للمكالمات متغيرات ملحوظة, ال عامل G يعرض لنا سبيرمان مصفوفة من الارتباطات بين المتغيرات التي لا يمكن العثور عليها إلا باستخدام التقنية الإحصائية. بمعنى أنه يجعل بنية العلاقات بين المتغيرات المختلفة مرئية لإنشاء قيمة عامة مخفية ، قيمة عامل G.

عامل جي ، اليوم

حاليا يمكن أن يعتمد كل اختبار ذكاء على أطر عمل ونظرية مختلفة للذكاء, على وجه التحديد بسبب مجردة من هذا المفهوم الأخير. ومع ذلك ، من الشائع أن تشتمل أدوات القياس هذه على درجات في مجالات محددة من الكفاءة (اللغة ، والذكاء المكاني ، وما إلى ذلك) على مستويات مختلفة من التجريد ، وأنها تقدم أيضًا عامل G كقيمة تلخص الذكاء العام للفرد. يمكن اعتبار أن العديد من طرائق قياس الذكاء هي نسل مباشر لنظرية سبيرمان.

اختبارات الذكاء لديها ذريعة لقياس الذكاء بطريقة السيكومترية اعتمادا على المتغيرات الوراثية أو "ز". إنه مؤشر يُستخدم عادةً في البيئات الأكاديمية أو للكشف عن الاضطرابات التنموية المحتملة (مثل التأخيرات الزوجية) ويستخدم أيضًا لإقامة علاقات ارتباط بين البيئة والمكونات الوراثية للذكاء: ال عامل G ارتبط مع متوسط ​​العمر المتوقع ، وإمكانية العثور على وظيفة والبنيات الأخرى ذات الصلة.

النقد والمناقشة

الانتقادات التي يمكن القيام بها هي في الأساس اثنين. الأول هو أن عامل المخابرات العام يبدو أنه يتأثر التحيز الثقافي: الوضع الاقتصادي ، والمستوى التعليمي ، والتوزيع الجغرافي للمنزل يبدو أنه يؤثر على نتائج الذكاء ، وهذا سؤال لا يمكن تفسيره إلا بالتنوع الجيني. والثاني هو أنه ، على الرغم من أنه قد يكون عمليًا ، فإن G Factor هي غير حساس لأشكال مختلفة من مظاهر الذكاء, الخصائص التي تجعل كل شخص يطور سلوكًا ذكيًا بطريقته الخاصة (شيء حاول تصحيح نفسه من نموذج الذكاءات المتعددة في Howard Gardner ، على سبيل المثال).

ومهما يكن الأمر ، فمن الواضح أن G Factor مفهوم مثير للاهتمام للغاية في مواجهة الأبحاث في علم النفس والعلوم الاجتماعية.